报告要求

题目范围选择（8选1）：
一、面向医学图像的深度学习模型

  1. 基于深度学习分类网络的病变诊断
  2. 基于深度学习分类计算机视觉的人体组织检测
  3. 基于深度学习生成模型的医学图像小样本解决方案
  4. 基于终身学习的多中心医学图像迁移学习方案

二、面向三位点云的深度学习模型

  1. 点云补全
  2. 点云分割
  3. 点云配准
  4. 基于点云的3D目标检测

要求：
1、研究报告使用《中山大学学报》作为模板， 双栏排版。
2、页数15页正文+若干页参考文献， 正文部分不少于14页、不多于16页。
3、组长负责组内评分（0~10分），最终得分将由组整体完成水平和组内相对得分共同决定。