我正在使用的超棒工具
这里罗列了我目前使用的几乎全部软件和网站。
那么我使用的工具一般都会有以下几个特点:
界面要简洁
功能要强大
打开要快速
多端要适配
Windows(杂七杂八)
uTools:类似Mac中Spotlight,很好用,可以与下面Everything联动搜索文件
Everything:超级快的文件搜索软件,秒搜
iTab:Chrome浏览器(或Edge)的扩展,十分好用。
geek:超强的软件卸载器
pot player:超强的视频播放器,功能非常多。
学习效率/计划
Notion:目前一般是用来管理日程,记录论文笔记的。这个软件可以日程管理,项目管理等等,功能非常强大。
Sorted3:日程管理
SigmaPlanner:IOS的课表应用
作业/报告
PPT:
Google Slides:模板比较简洁。
文本编辑:
苹果备忘录:可以平时简单记录一些东西。
Typora:最常用的编辑器,适合简单blog的撰写,文件较大时会崩,但新版收费了。
腾讯文档:适合实验报告的编辑。意外的不错,页面也比较简洁,支持MARKDOWN,支持代码,公式插入,而且是云文档,腾讯 ...
7 HABITS OF HIGHLY EFFECTIVE PEOPLE
The seven habits are as follows:
Be proactive
Begin with the end in mind
Put first things first
Think win/win
Seek to understand first, before making yourself understood
Learn to synergize
Sharpen the saw
Habit 1: Be ProactiveThe first and most fundamental habit of an effective person is to be proactive. More than just taking the initiative, being proactive means taking responsibility for your life. Consequently, you don’t blame your behavior on external factors such as circumstances, but ...
ChatGPT Prompt Engineering for Developers
Prompt Engineering Course By Andrew Ng
NLP Midterm Report
自然语言处理期中报告
Computer Vision-Final Project
Computer Vision Final Assignment(Style Transfer)
Computer Vision-Plant Pathology 2021 Classification
Computer Vision Assignment 1
MacBook Developer Setup Tour
This is for my MacBook Setup as a programmer.
Hot KeysLink
HomebrewTo install it:
1/bin/zsh -c "$(curl -fsSL https://gitee.com/cunkai/HomebrewCN/raw/master/Homebrew.sh)"
Set up the PATH:
1echo 'PATH="/usr/local/bin:$PATH"' >> ~/.bash_profile
Then make sure everything is working by running:
1brew doctor
QuickLook Plugins
QLMarkdown
Syntax Highlight
Any Text & Json Highlight
I uploaded a video about it, you can click to check it out.
TyporaAll you need ...
深度学习-期末报告
报告要求题目范围选择(8选1):一、面向医学图像的深度学习模型
基于深度学习分类网络的病变诊断
基于深度学习分类计算机视觉的人体组织检测
基于深度学习生成模型的医学图像小样本解决方案
基于终身学习的多中心医学图像迁移学习方案
二、面向三位点云的深度学习模型
点云补全
点云分割
点云配准
基于点云的3D目标检测
要求:1、研究报告使用《中山大学学报》作为模板, 双栏排版。2、页数15页正文+若干页参考文献, 正文部分不少于14页、不多于16页。3、组长负责组内评分(0~10分),最终得分将由组整体完成水平和组内相对得分共同决定。
深度学习-期中报告
报告要求结合具体应用调研基于深度学习的分类网络,可选应用方向:细粒度分类、人脸识别、行为识别、医学图像分类、猫狗分类等分类任务必做:
分析分类网络处理数据的整体流程
分析分类网络各模块的组成及功能
分析分类网络各模块的内在工作原理:即为何这样设计就能解决某个应用问题?
附上不少于20篇参考文献(其中至少15篇CCF推荐期刊或会议文章)
选做:
和传统方法如何结合
未来研究方向展望
要求:1、研究报告使用《中山大学学报》作为模板, 双栏排版。2、页数15页正文+若干页参考文献, 正文部分不少于14页、不多于16页。3、得分规则:按照作业内容的丰富度、思考深度、写作水平、细致程度、书籍引用水平等因素综合评分。注意,页数范围内的字数多少不影响得分,但是排版不对、错别字病句多、逻辑混乱、参考文献格式混乱、参考文献有水刊则会导致扣分。4、可以在上学期作业的基础上修改完成,但是必须说明修改了哪些内容,有何种进步,以体现你们知识水平的逐步提升。
这个其实最后我不是很满意,但是我也不是组长,没时间去大刀阔斧的改了。
图像处理-期中报告
报告要求(1) 主题自选,报告内容与课程内容和文献(自选CCF推荐期刊、会议文献,主题方向自定)阅读内容相关,以学习过程的自我理解与感悟为主。(2) 不少于1500字,排版和格式参考《中山大学学报》(自然科学版)。阅读的文献按照国标格式要求放在参考文献处。
这次的报告说实话做的比较水。。。