平时作业-航班预测

使用单层GRU、单层LSTM、多层LSTM、双向LSTM、多层双向LSTM
训练数据：data.csv里面的前143个月的航班数据

需要提交word文档（命名为：学号_姓名_平时作业）：

  1. pytorch代码
  2. 列个表格，说明使用的方法及对应的第144个月的预测结果

截止时间和期末作业一致，提交给助教

作业已经写完并且上传到了Github上，可以由此访问。

也可以通过通过这里打开Colab，需要自己将数据集放进去。